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大数据
大数据通过掌握庞大的数据信息,对这些含有意义的数据进行专业化处理,以提高业务决策力、洞察发现力和流程优化能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据治理系统


      大数据治理系统构建了高性能、自动化的大数据治理体系,提供一体化数据采集与融合、数据标准全程化核查、数据质量评估修复、数据血缘追溯等核心能力。通过对跨系统、部门、组织的数据进行全面智能化融合、精细化治理,大幅提升数据质量,并且保障隐私数据的安全。系统还可基于数据业务特征、安全等级等属性,梳理形成分级、分类、分域的数据资源目录体系,大幅提升数据管理、访问、调用的便捷性,为开展行业数据价值深层次的挖掘奠定坚实、可靠的基础,助力用户数字化时代的业务创新,支撑提升行业核心竞争力


大数据资产管控平台


       行业用户在大数据管理和利用过程中,面临着数据整合复杂度高、数据安全保障难、数据分析门槛高等诸多问题。基于“懂数据、管数据、用数据”的理念,大数据资产管控平台提供了安全审核审批、全程监控追踪、全链路分析支撑、数据资产运营监管等能力。面向数据采集、加工、管理授权、开放使用、跟踪监控的全生命周期管理实现全程安全管控,有效辅助行业用户实现从零散业务数据到有效数据资产的转化,支持行业用户对内部数据资产进行高效管理与分析应用,大幅降低数据价值挖掘的技术门槛,提升数据价值发掘、转化能效,有力促进行业用户业务的全面发展,驱动实现快速蜕变和未来制胜。


数据中台


       在行业用户创新业务应用过程中,存在数据规范化程度不足、数据处理及算法开发重复执行、后端服务难以及时响应前端业务需求等问题。数据中台提供了统一数据采集、统一数据治理、统一数据管理、统一数据服务、统一数据监控等能力,可为行业用户提供具备高可用性、高辨识度的优质数据资产,以数据支撑业务创新,保障业务应用的准确性、科学性;提供数据精细化加工、行业知识挖掘、推理分析等过程所需的共性大数据与人工智能工具,以及面向行业前端业务的共享服务,大幅降低行业应用创新的开发门槛,实现业务驱动的应用创新,通过持续化、规模化、可扩展的数据智能服务,带动业务革新、产业发展。


全息患者画像系统


       医疗服务行业现已进入精准医疗、全程健康管理时代,为了实现患者个性化诊疗、医生智能辅助诊断、卫生行业精细化管理,数据利用者们需要一个对患者全面的、量化的特征抽象。全息患者画像系统以患者为中心,基于海量、真实的全医疗事件数据,刻画形成贯穿患者整个生命周期特征链的数据标签体系,形成完整的患者特征数字化描述,覆盖患者人口学基本信息、就诊疾病、临床用药、检验检查、手术信息、健康风险等完整就医事件,通过全息患者健康轨迹,为医疗卫生工作者开展卫生管理、医疗服务、医学科研等一系列业务提供可行的途径,赋能医疗数据分析挖掘,促进数据驱动的医学研究、临床决策支持和健康管理。